HubIn Flow DLOps는 딥러닝 프로젝트의 라이프사이클을 관리하기 위한 종합 솔루션입니다.
몇번의 클릭만으로 딥러닝(Object Detection, Object Segmentation, Image Classification) 모델을 쉽게 학습시킬 수 있습니다.
데이터 라벨링 업체에서 사용 할 수 있는 이미지 관리와 어노테이션 기능을 제공합니다.
촬영한 이미지는 API를 이용하여 서버에 바로 전송할 수도 있고 압축해서 파일로 업로드 할 수도 있습니다.
관리자가 이미지를 확인하여 작업을 생성하면 바로 라벨링 할 수 있습니다.
단 몇장의 사진만으로 다양한 Argumentation을 적용한 이미지를 생성할 수 있습니다.
처음 몇장만 라벨링하면 알아서 다양한 이미지를 생성하고 학습 준비를 합니다.
몇장을 생성할 지만 결정 해주세요.
각 라벨링 클래스별 객체가 몇개인지 분석할 수 있어 각 클래스별 분포를 확인 할 수 있습니다.
부족한 클래스는 추가 촬영을 하여 부족한 객체 수를 채울 수 있습니다.
아니면 노멀라이즈 기능을 이용하여 전체 라벨링 클래스에 대해 일정한 비율로 이미지 및 객체 수를 조정하여 최적의 데이터 셋을 생성할 수 있습니다.
버전 기능을 제공하여 데이터셋 버전과 학습 버전을 관리할 수 있습니다.
물론 학습 중간에 취소하고 다른 데이터셋으로 학습 하는 것도 가능합니다.
mAP50, mAP50-90등 학습 품질을 결정하는 중요한 지표도 실시간으로 확인할 수 있습니다.
학습된 모델을 다양한 포맷으로 변환하는 기능도 제공합니다.
라벨링 클래스 관리
이미지 관리
어노테이션
기본 데이터셋
기본 데이터셋 분석
학습용 데이터셋 관리
모델 학습
모델 배포
* HubIn Flow DLOps는 Onpremise 버전에서 지원됩니다.
* 일부 기능만 도입 가능합니다. (협의 필요)