HubIn Flow DLOps Onpremise

HubIn Flow DLOps는 딥러닝 프로젝트의 라이프사이클을 관리하기 위한 종합 솔루션입니다.

몇번의 클릭만으로 딥러닝(Object Detection, Object Segmentation, Image Classification) 모델을 쉽게 학습시킬 수 있습니다.

이미지 관리

프로페셔널급 이미지 관리

데이터 라벨링 업체에서 사용 할 수 있는 이미지 관리와 어노테이션 기능을 제공합니다.

촬영한 이미지는 API를 이용하여 서버에 바로 전송할 수도 있고 압축해서 파일로 업로드 할 수도 있습니다.

관리자가 이미지를 확인하여 작업을 생성하면 바로 라벨링 할 수 있습니다.

자동 라벨링

자동 라벨링

단 몇장의 사진만으로 다양한 Argumentation을 적용한 이미지를 생성할 수 있습니다.

처음 몇장만 라벨링하면 알아서 다양한 이미지를 생성하고 학습 준비를 합니다.

몇장을 생성할 지만 결정 해주세요.

객체 분석

이미지 장수가 아닌 라벨링 객체 분석

각 라벨링 클래스별 객체가 몇개인지 분석할 수 있어 각 클래스별 분포를 확인 할 수 있습니다.

부족한 클래스는 추가 촬영을 하여 부족한 객체 수를 채울 수 있습니다.

아니면 노멀라이즈 기능을 이용하여 전체 라벨링 클래스에 대해 일정한 비율로 이미지 및 객체 수를 조정하여 최적의 데이터 셋을 생성할 수 있습니다.

모델 학습

자동화된 학습준비와 모델 학습

버전 기능을 제공하여 데이터셋 버전과 학습 버전을 관리할 수 있습니다.

물론 학습 중간에 취소하고 다른 데이터셋으로 학습 하는 것도 가능합니다.

mAP50, mAP50-90등 학습 품질을 결정하는 중요한 지표도 실시간으로 확인할 수 있습니다.

학습된 모델을 다양한 포맷으로 변환하는 기능도 제공합니다.

주요 기능

라벨링 클래스

라벨링 클래스 관리

이미지 관리

이미지 관리

어노테이션

어노테이션

기본 데이터셋

기본 데이터셋

데이터셋 분석

기본 데이터셋 분석

증강

학습용 데이터셋 관리

학습 데이터셋

모델 학습

모델 학습

모델 배포

* HubIn Flow DLOps는 Onpremise 버전에서 지원됩니다.

* 일부 기능만 도입 가능합니다. (협의 필요)

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